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English(EN) Em-ergence of the em-dash: a population-level rise in em-dash frequency in medRxiv preprints at the dawn of the large-language-model era

研究:LLM 采用后,科学预印本中的破折号使用量激增

一项最新研究分析了 medRxiv 的预印本,发现在大型语言模型(LLMs)广泛采用后,破折号的使用显著增加。在 2022 年 11 月之前,讨论部分破折号的流行度为 4.23%,之后上升到 11.58%,这表明写作风格发生了转变。尽管该研究无法明确证明因果关系,但这一趋势的逐渐加速及其在各种分析中的一致性表明,科学文献的构成发生了显著变化,恰逢 2020 年代初期。 AI

影响 表明 LLMs 可能会微妙地影响科学写作风格,潜在地影响出版物的可读性和风格一致性。

排序理由 该条目是一篇学术论文,分析了科学文献中的语言趋势。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究:LLM 采用后,科学预印本中的破折号使用量激增

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Przemys{\l}aw Czuma ·

    破折号的兴起:在大语言模型时代黎明之际,medRxiv预印本中破折号使用频率的群体性增长

    arXiv:2606.29540v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models (LLMs) can leave subtle stylistic traces in assisted text; one of the most cited is the em-dash (Unicode U+2014). Yet no one has measured whether em-dash use has changed in the scientific literature. This stu…