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English(EN) Brownian Bridge Diffusion-Based Joint Channel Estimation and Data Detection for Jamming-Resilient Receivers

新框架增强无线接收机抗干扰能力

研究人员开发了一个名为 BBD-JCED 的新框架,用于改进无线接收机中的信道估计和数据检测,尤其是在存在干扰的情况下。该框架利用布朗桥扩散过程来模拟信号演化,并增强联合估计和检测,即使存在信道估计误差。为了使其在计算上可行,他们还推导了一个快速常微分方程求解器用于迭代演化,并设计了一个多模块训练算法。仿真结果表明,BBD-JCED 在比特恢复方面优于现有方法,同时使用的参数更少,并保持了可比的计算复杂度。 AI

影响 这项研究可能带来更鲁棒的无线通信系统,提高在密集和潜在敌对环境中的可靠性。

排序理由 这是一篇详细介绍无线通信新技术框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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新框架增强无线接收机抗干扰能力

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Honghan She, Yufan Cheng, Tieming Sun, Pengyu Wang, Siya Huang, Kaikai Yang ·

    Brownian Bridge Diffusion-Based Joint Channel Estimation and Data Detection for Jamming-Resilient Receivers

    arXiv:2606.28778v1 Announce Type: cross Abstract: In next-generation wireless networks, the growing density of devices and limited spectrum resources pose severe jamming challenges to fragile legitimate communication links in the wireless electromagnetic environment. Crucially, w…