一篇新的研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）与在线问答论坛之间复杂的相互关系。该研究提出了一个协作框架，其中LLMs可以向论坛提问，论坛然后发布精选的查询。这种方法旨在解决LLMs将用户吸引到论坛之外，同时又依赖论坛数据进行改进的悖论。使用Stack Exchange数据和常见LLMs进行的模拟表明，尽管存在激励不一致，但仍可实现保持知识共享的可持续协作。 AI
影响 提出了一个LLMs与在线知识平台之间可持续协作的框架，可能提高AI训练的数据质量。
排序理由 学术论文，提出了一个LLM-论坛交互的新框架。
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