研究人员开发了一种新颖的 LLM 代理，旨在将标准 C 程序转换为高层次综合工具链所需的 HLS-C（可综合 C 子集）。该代理通过将转换构建为一个闭环生成-验证-诊断-修复过程来解决现有系统的局限性。它包含一个渐进式不匹配定位链来精确定位错误，以及一个带有自演进修复卡池的类型化查询、两阶段检索增强生成系统，在实验结果中表现优于当前最先进的模型。 AI
影响 这项研究可以提高 C 代码转换为硬件综合的效率和可靠性，从而可能加快硬件设计周期。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍 LLM 代理新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- abstract syntax tree
- arXiv
- C programming language
- Hugging Face
- retrieval-augmented generation
- Xilinx Vitis Unified Software Platform
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