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English(EN) A Semantic-Layer-Mediated Agent for Natural Language to SQL over Heterogeneous Enterprise Databases

新的AI智能体跨模态处理复杂的企业数据查询 · 已追踪2个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [3 个来源] ·

研究人员开发了两个不同的AI系统，旨在改进对复杂企业数据的自然语言查询。第一个是语义层中介的智能体，它通过推理一个称为语义模型查询（SMQ）的中间表示，将自然语言转换为SQL，在使用Gemini 3 Pro的Spider2-snow基准测试中实现了94.15%的执行准确率。第二个系统COGNI是一个对话式BI平台，通过采用一个在Qwen-2.5-1.5B-Instruct上微调的路由层，处理结构化数据和非结构化文档，该路由层将查询导向一个自纠正的NL2SQL智能体或递归语言模型，展示了高准确率和成本效益。 AI

影响 这些系统旨在显著改善企业与复杂、异构数据源的交互方式以及从中提取洞察力的方式。

排序理由 两篇详细介绍用于企业数据自然语言查询的新型AI系统的研究论文。

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报道来源 [3]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Ha Jeong Kim, Saksonita Khoeurn, Ye Ji Yoon ·

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    arXiv:2606.31041v1 Announce Type: new Abstract: Natural language-to-SQL (NL2SQL) over real-world enterprise databases remains significantly more challenging than on academic benchmarks. Enterprise schemas often contain hundreds of physical tables with cryptic column names, hetero…

  2. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Darshita Rathore, Vineet Kumar, Vaibhav Singal, Ankur Vivek Singh, Anindya Moitra ·

    面向混合模态异构企业数据源的对话式查询引擎

    arXiv:2606.28370v1 Announce Type: cross Abstract: Enterprise business intelligence queries span structured warehouses and unstructured document repositories -- modalities with fundamentally different access methods, cost profiles, and correctness semantics. Existing AI-enabled in…

  3. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Ye Ji Yoon ·

    面向异构企业数据库的自然语言到SQL的语义层中介智能体

    Natural language-to-SQL (NL2SQL) over real-world enterprise databases remains significantly more challenging than on academic benchmarks. Enterprise schemas often contain hundreds of physical tables with cryptic column names, heterogeneous SQL dialects, and complex analytical wor…

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