研究人员开发了HAVEN，一个旨在利用大型语言模型（LLM）改进通用验证方法学（UVM）测试平台生成的新系统。HAVEN通过采用一种避免直接生成HDL的方法来应对LLM生成错误HDL代码的挑战。它使用LLM代理创建架构计划，并结合一个带有专用领域特定语言（DSL）的模板引擎来构建UVM组件和序列。 AI
影响 增强了LLM在硬件验证方面的能力，可能缩短IC开发周期。
排序理由 学术论文，详细介绍了一个用于LLM辅助测试平台生成的新系统。
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arXiv:2604.27643v1 Announce Type: cross Abstract: Integrated Circuit (IC) verification consumes nearly 70% of the IC development cycle, and recent research leverages Large Language Models (LLMs) to automatically generate testbenches and reduce verification overhead. However, LLMs…
Integrated Circuit (IC) verification consumes nearly 70% of the IC development cycle, and recent research leverages Large Language Models (LLMs) to automatically generate testbenches and reduce verification overhead. However, LLMs have difficulty generating testbenches correctly.…