本文介绍了知识可供性（KA）的概念，以帮助智能体在混合人机环境中识别信息检索的机会。KA被描述为声明式的、语义化的知识源可提供内容的描述，包括可回答的问题类型以及在何种情境属性下。作者提出KA是关系性的，并且源于智能体任务、偏好和情境因素之间的交互，旨在促进信息导航的更大透明度和适应性。 AI
影响 引入了一个概念框架，使AI智能体能够更好地在复杂环境中导航和检索信息。
排序理由 这是一篇介绍AI信息检索新概念框架的研究论文。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
arXiv:2604.27539v1 Announce Type: cross Abstract: As information ecosystems grow more heterogeneous, both humans and artificial agents increasingly face a simple yet unresolved question: when seeking knowledge, whom should we ask, and why? Inspired by how people intuitively "read…