研究人员为两时间尺度随机逼近（SA）建立了解耦函数中心极限定理。这项工作解决了SA的渐近行为，其中两个迭代以不同的速率更新并相互影响。研究结果表明，在每个时间尺度上，极限动力学都反映了标准的SA，迭代之间的耦合仅出现在系数中。利用鞅问题方法和辅助序列来管理时间尺度之间的相互依赖性。 AI
排序理由 学术论文在arXiv上发表，详细介绍了新的数学定理。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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arXiv:2412.17070v5 Announce Type: replace-cross Abstract: In two-time-scale stochastic approximation (SA), two iterates are updated at different rates, governed by distinct step sizes, with each update influencing the other. Previous studies have demonstrated that the convergence…