这篇文章详细介绍了如何构建一个能够有效搜索和利用内部运行手册来解决事件的AI系统。文章解释说，由于术语的变化，传统的关键词搜索会失败，并提出使用嵌入将文本含义表示为向量。然后，将检索增强生成（RAG）作为一种方法，将语言模型的响应 grounding 在这些检索到的文档中，从而防止猜测并确保答案基于现有文档。作者还触及了实际实施中的挑战，例如文档的高效嵌入和处理混乱的、真实的事件查询。 AI
影响 通过使内部知识库更易于访问，这种方法可以显著提高事件响应时间和准确性。
排序理由 文章描述了AI在实际问题中的具体应用，而不是新的模型发布或基础研究。
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