一位用户正在探索改进 AI 生成的前端代码质量的方法,这些代码通常会导致通用或不一致的设计。他们为 MIT Codex 开发了一个名为 Superloopy 的插件,旨在通过要求设计合同、禁止默认 AI 样式以及在认为前端任务完成之前要求截图和设计系统合规性检查等证据来强制执行视觉质量。用户正在寻求关于哪种类型的证据最能赢得对 AI 构建的用户界面的信任的意见。 AI
影响 解决了 AI 代码生成中的一个实际限制,有可能提高 AI 辅助前端开发的质量。
排序理由 用户开发的工具/插件,解决了特定的 AI 应用问题。
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