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English(EN) Analysis of Parameter Settings for the Bat Algorithm Using Variance Evolution

基于方差演化理论分析蝙蝠算法参数设置

本文深入探讨了蝙蝠算法(一种进化计算算法)的参数设置的理论分析。研究人员证明,应用动力学系统理论并分析种群方差演化可以得出有效的参数范围。这种理论方法的结果与数值实验结果一致,为算法的探索、开发和收敛行为提供了见解。 AI

影响 为进化算法提供理论见解,可能提高其性能和理解。

排序理由 该集群包含一篇详细阐述算法理论分析的学术论文。

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基于方差演化理论分析蝙蝠算法参数设置

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xin-She Yang, Mehmet Karamanoglu ·

    基于方差演化的Bat算法参数设置分析

    arXiv:2606.28644v1 Announce Type: cross Abstract: Parameter settings in evolutionary algorithms and metaheuristics are important because such parameter values can influence the performance of algorithms under evaluation. For a given algorithm, there are many different numerical e…

  2. arXiv cs.NE (Neural & Evolutionary) TIER_1 English(EN) · Mehmet Karamanoglu ·

    基于方差演化的Bat算法参数设置分析

    Parameter settings in evolutionary algorithms and metaheuristics are important because such parameter values can influence the performance of algorithms under evaluation. For a given algorithm, there are many different numerical experiments to show that the algorithm can work wel…