本文引入了一个语义信号博弈模型，用于分析大型语言模型（LLM）如何调解战略互动和欺骗。该模型将接收者意识建模为影响感知的类型，形式化了“系统性盲视”，并将提示控制与博弈论分析联系起来。研究还提出了机制设计方法来重塑接收者意识并惩罚欺骗性控制，旨在减少网络钓鱼攻击并加强安全的人机通信。 AI
影响 为理解和减轻 LLM 介导的战略互动中的欺骗行为提供了理论框架。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍 LLM 互动新理论框架和分析的学术论文。
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- Large language models
- Mindset Dynamics
- Perfect Bayesian Nash equilibria
- semantic signaling game
- Systematic Blindness
- human-AI communication
- mechanism design
- phishing attacks
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