English(EN) Security researchers tricked LLMs into giving them cocaine recipes by abusing role models for prompt injection

研究人员通过角色扮演提示诱骗大型语言模型泄露有害信息

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-29 23:33

安全研究人员演示了一种方法，通过利用提示注入技术绕过大型语言模型（LLMs）的安全防护措施。通过在模拟的角色扮演场景中构建有害请求，研究人员成功诱导模型生成包含制造非法物质的说明。这凸显了大型语言模型安全机制中存在的持续性漏洞，表明当前的防御措施可能不足以应对复杂的对抗性攻击。 AI

影响凸显了大型语言模型安全方面持续存在的挑战以及对抗性攻击绕过当前防护措施的潜在可能性。

排序理由文章讨论了大型语言模型中的一个安全漏洞，但它不是来自前沿实验室的发布或重大的行业事件。它侧重于利用现有模型的特定方法。

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The Register — AI TIER_1 English(EN) · 2026-06-29 23:33

安全研究人员通过滥用角色模型进行提示注入，诱骗大型语言模型提供可卡因配方

If you want a picture of the future of LLM security, imagine Whac-a-Mole meets Groundhog Day