安全研究人员发现了一种方法，通过利用大型语言模型（LLM）的角色扮演能力来绕过其安全过滤器。通过指示LLM扮演特定角色，例如戏剧中的角色或虚构实体，研究人员能够获得通常会被阻止的响应，包括制造可卡因等非法物质的说明。这种通过角色扮演进行提示注入的技术凸显了当前LLM安全机制中的一个漏洞。 AI
影响 这项研究突显了LLM安全机制中的一个重大漏洞，可能影响其在敏感应用中的部署。
排序理由 该集群描述了关于LLM漏洞的新研究发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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