作者认为，由于幸存者偏差，AI 代理的成功率指标常常具有误导性。许多系统在计算时排除了超时、被中止或仍处于“运行中”状态的运行。这种遗漏会夸大感知的成功率，因为那些从未返回明确状态的真正有问题性的失败没有被计算在内。提出的解决方案是将分母调整为包括所有启动的运行，而不是仅仅包括那些以明确成功或失败完成的运行。 AI
影响 由于未计算的失败，AI 代理的可靠性指标可能夸大了性能，因此有必要重新评估成功衡量方式。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了报告 AI 代理成功率方面的方法论缺陷，并将其与历史统计推理进行类比。
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