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English(EN) Multi-tenant LLM analytics with row-level security: How we built a secure agent on AWS

PAR Technology 为餐厅构建安全的 LLM 分析,采用多层安全措施

PAR Technology Corporation 开发了一个专为餐饮行业设计的、支持多租户的 LLM 分析系统,使用户能够用自然语言查询数据。该系统解决了关键的行级安全挑战,确保每个用户只能访问与其特定业务或角色相关的数据。这通过一个包含加密请求签名、通过 Amazon Bedrock 进行语义验证以及使用 Split-Plane SQL 进行程序化数据隔离的三层架构来实现,从而在 LLM 被泄露的情况下也能降低风险。 AI

影响 展示了 LLM 在特定行业安全数据分析中的实际应用,并强调了数据治理挑战的解决方案。

排序理由 文章描述了公司使用 AI 工具构建的特定产品/系统,而非核心 AI 发布或研究。

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PAR Technology 为餐厅构建安全的 LLM 分析,采用多层安全措施

报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Anuranjan Mondal ·

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