Reddit上的一场讨论推测了闭源AI模型的参数数量,包括像"banana pro"和"nano banana 2"这样的假设模型。对话还触及了这些模型未来被泄露的可能性,以及它们是否能在消费级硬件上运行。一位用户指出,当被问及推测性模型大小时,Gemini提供了不准确的参数估算。 AI
排序理由 这是Reddit上关于假设性AI模型和潜在泄露的推测性讨论,并非事实性公告或发展。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Reddit上的一场讨论推测了闭源AI模型的参数数量,包括像"banana pro"和"nano banana 2"这样的假设模型。对话还触及了这些模型未来被泄露的可能性,以及它们是否能在消费级硬件上运行。一位用户指出,当被问及推测性模型大小时,Gemini提供了不准确的参数估算。 AI
排序理由 这是Reddit上关于假设性AI模型和潜在泄露的推测性讨论,并非事实性公告或发展。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Pretty much anyone dont know for sure, but maybe we could, just for curiosity speculate on the amount of params on closed source models like banana pro, nano banana 2, seedance, grok imagine, gpt image, etc</p> <p>Is interesting that no one model…