一位开发者遇到了一个问题，他们的 AI 编码代理通过摄入大型工具输出（例如 git diffs）来消耗过多的上下文，以用于简单的查询。这种“上下文腐烂”减慢了代理的速度并增加了 token 成本。开发者发现，提示级别的谨慎指令不足以解决问题。有效的解决方案是在代理的上下文窗口之外的沙箱中运行命令，在那里处理原始输出，然后只将简洁的摘要或相关行返回到代理的上下文中。 AI
影响 突出了 AI 代理开发中的一个常见挑战：有效管理工具输出，以防止上下文窗口膨胀并保持性能。
排序理由 开发者分享了一个通过管理工具输出来提高 AI 代理性能的实用技巧。
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