本文详细介绍了一种物理信息AI的实用方法，通过微调小型语言模型Qwen2.5-0.5B-Instruct，使其能够可靠地输出结构化工程数据。微调过程使用LoRA和1,500个合成示例，侧重于模式提取而非直接物理计算。然后，一个独立的确定性校验器根据LLM的结构化输出来验证物理学，确保准确性并识别不一致之处。 AI
影响 通过将数据结构化与物理学验证分开，这种方法可以实现LLM在工程工作流程中更可靠的集成。
排序理由 文章描述了将LLM应用于工程问题的具体技术方法和演示，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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