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StableMotion 使用扩散模型进行图像运动估计

研究人员推出 StableMotion,一个利用图像扩散模型进行图像校正任务中运动估计的新框架。该系统重新利用 Stable Diffusion 模型来估计运动,采用自适应集成策略来优化输出,并采用单步推理设计以避免因增加采样步数而导致的性能下降。StableMotion 在缝合图像校正和滚动快门校正等任务上取得了最先进的成果,与之前的基于扩散的方法相比,速度显著提升。 AI

影响 这项研究可能带来更高效、更准确的图像校正技术,从而改进视频处理和图像编辑工具。

排序理由 该集群描述了一篇关于使用扩散模型进行运动估计的新颖方法的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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StableMotion 使用扩散模型进行图像运动估计

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Ziyi Wang, Haipeng Li, Lin Sui, Tianhao Zhou, Hai Jiang, Lang Nie, Bing Zeng, Shuaicheng Liu ·

    StableMotion: One-Step Motion Estimation with Diffusion Prior

    arXiv:2505.06668v2 Announce Type: replace-cross Abstract: We present StableMotion, a novel framework that leverages geometric and content priors from pretrained large-scale image diffusion models for motion estimation in single-image rectification tasks such as Stitched Image Rec…