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English(EN) Efficient and Stable Multi-Dimensional Kolmogorov-Smirnov Distance

提出新的多维Kolmogorov-Smirnov距离公式

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新的多维Kolmogorov-Smirnov（KS）距离公式，这是一种衡量概率分布之间差异的积分概率度量。这种新颖的方法在正交支配矩形区域上最大化差异，并为其收敛性和近似误差提供了理论保证。该方法可以在多达四维的空间中高效计算距离，从而实现具有delta精度的双样本假设检验。 AI

影响 这项研究可能为评估生成模型和AI系统提供更强大的统计方法。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Peter Matthew Jacobs, Foad Namjoo, Jeff M. Phillips ·

    高效稳定的多维Kolmogorov-Smirnov距离

    arXiv:2504.11299v2 Announce Type: replace-cross Abstract: We revisit extending the Kolmogorov-Smirnov distance between probability distributions to the multi-dimensional setting, and make new arguments about the proper way to approach this generalization. Our proposed formulation…

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