当前对“AI代理”的定义和广泛使用，由于缺乏精确定义而导致工程错误。真正的代理应该有目标、决定下一步行动、处理失败，并知道何时完成，而不是仅仅作为一个炫酷的函数调用或聊天界面。目前代理的生产部署是狭窄的、专门构建的，成功的团队专注于工具设计、失败处理和可观察性，而不是仅仅更换模型。作者建议，使用的具体AI框架不如掌握核心模式（如计划-然后执行）和分离推理与执行更重要。 AI
影响 阐明了真正的AI代理与更简单的系统之间的区别，指导开发人员走向更有效的工程实践。
排序理由 文章提供了关于AI代理当前状态和定义的观点和分析，而不是报道新的发布或事件。
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<p>I spend a lot of time in the AI space -- reading papers, building things, talking to engineers who are actually shipping. And there is a gap between what the demos show and what production systems actually look like that nobody is being fully honest about.</p> <p>So here is my…
<p>I spend a lot of time in the AI space -- reading papers, building things, talking to engineers who are actually shipping. And there is a gap between what the demos show and what production systems actually look like that nobody is being fully honest about.</p> <p>So here is my…