研究人员开发了 EMOSH，一个用于生成高保真人动画的新框架，解决了运动-形状纠缠的问题。EMOSH 引入了一个富有表现力的人体模型 (EHM)，明确解耦了形状和姿态参数，解决了先前方法中出现的身体形状泄露问题。该框架还包含了一个强大的运动追踪器、一个用于精细控制表情和手势的粗到精混合运动注入策略，以及一个用于提高身份一致性的空间对齐条件机制。 AI
影响 通过提高生成人体动画的保真度和表现力，实现了更逼真和可控的数字虚拟形象和内容创作。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新的人体动画框架的研究论文。
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arXiv:2606.28026v1 Announce Type: new Abstract: High-fidelity and expressive controllable human animation is essential for content creation and digital avatar applications. However, existing methods face a dilemma between expressiveness and disentanglement. Mainstream 2D pose-con…
High-fidelity and expressive controllable human animation is essential for content creation and digital avatar applications. However, existing methods face a dilemma between expressiveness and disentanglement. Mainstream 2D pose-conditioned approaches suffer from "motion-shape en…