研究人员通过软硬件协同优化开发了模拟Kolmogorov-Arnold网络（AKANs），以高效逼近柔性电子低功耗应用中的复杂函数。该方法结合了电路级误差建模和剪枝技术，以减小面积和功耗，在面积上节省高达55%，在功耗上节省50%。AKAN框架为可穿戴设备和物联网传感器中的片上处理提供了强大且可泛化的解决方案。 AI
影响 为可穿戴设备和物联网传感器的片上处理实现更节能的解决方案。
排序理由 学术论文，详细介绍了柔性电子函数逼近的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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