本文区分了小型语言模型 (SLM)、大型语言模型 (LLM) 和前沿模型 (FM)，阐明了它们的角色和应用。LLM 被描述为具有广泛知识和复杂对话能力的通才，通常需要大量的计算资源。SLM 被呈现为高效的专家，能够以更低的成本在文档分类或摘要等专注任务中匹配甚至超越 LLM。前沿模型代表了最先进、功能最强大的类别，其特点是拥有海量参数和卓越的复杂任务推理能力，例如 Claude Sonnet 和 Opus、GPT-5 和 Gemini Pro。 AI
影响 阐明了 SLM、LLM 和前沿模型之间的区别和用例，有助于选择合适的人工智能工具。
排序理由 本文提供了对不同类型语言模型的解释性概述和比较，而不是宣布新版本或重大的行业事件。
- Claude Sonnet
- frontier models
- Gemini Pro
- GPT-5
- Granite 4.0
- IBM
- large language model
- OpenAI
- Opus
- small language model
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