研究人员开发了PROMISE-AD，一个旨在预测阿尔茨海默病进展的新型生存框架。该框架利用时间Transformer融合各种患者数据点，包括不规则访视和纵向变化，以估计转换风险。PROMISE-AD在预测从认知正常到轻度认知障碍，以及从轻度认知障碍到痴呆的转变方面表现强劲，取得了积分Brier分数和C指数等有竞争力的指标。 AI
影响 引入了一种新颖的生存建模方法，用于可解释的多视界AD转换风险估计。
排序理由 学术论文，详细介绍了用于疾病进展预测的新生存框架。
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arXiv:2604.28055v1 Announce Type: cross Abstract: Individualized Alzheimer's disease (AD) progression prediction requires models that use irregular visits, account for censoring, avoid diagnostic leakage, and provide calibrated horizon risks. We propose PROgression-aware MultI-ho…
Individualized Alzheimer's disease (AD) progression prediction requires models that use irregular visits, account for censoring, avoid diagnostic leakage, and provide calibrated horizon risks. We propose PROgression-aware MultI-horizon Survival Estimation for Alzheimer's Disease …