一位开发者遇到了一个问题，其中一个 AI 模型 Claude 在生成的草稿中包含了编排元数据，导致输出损坏。这些用于交互式使用的元数据由于模型无法区分交互式和无头执行而持续附加到每个草稿中。开发者实现了一个 `_clean()` 函数，用于在保存前删除这些元数据行，确保存储的草稿是干净的内容。虽然这提供了一个短期解决方案，但开发者指出，一个更健壮的解决方案将涉及修改编排器策略，以根据执行上下文有条件地发出元数据。 AI
影响 强调了大型语言模型区分交互式和管道执行上下文的必要性，以避免输出污染。
排序理由 开发者描述了在内容生成管道中使用大型语言模型的实际问题和解决方案。
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