新的代理提供自托管 LLM 的每个代理 GPU 成本跟踪

开发了一个新的 LLM 推理代理，以解决自托管模型时 AI 代理成本可见性的差距。与专注于 token 数量的现有工具不同，该代理跟踪 GPU 小时消耗，提供每个代理和模型的精细成本数据。这有助于在迁移到不同 LLM 之前进行更好的预算管理、模型使用策略执行和影响分析。 AI

影响 为自托管 LLM 代理实现精细的成本控制和预算执行，这对于管理运营费用至关重要。

排序理由 该项目描述了一个新的软件工具（LLM 推理代理），它解决了 AI 开发人员和运营商面临的一个特定运营问题。

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