PulseAugur
实时 00:04:16
English(EN) Sentiment Analysis of AI Adoption in Indonesian Higher Education Using Machine Learning and Transformer-Based Models

印尼学生对高等教育中的人工智能持积极态度

一项新研究分析了印尼学生对高等教育中人工智能采纳的情感,将传统的机器学习与基于Transformer的深度学习模型进行了比较。该研究使用了包含2,295个已标记样本的数据集,包括学生意见和词汇情感数据。虽然支持向量机(SVM)在机器学习方法中表现强劲,但经过微调的DistilBERT模型取得了最高的准确率和F1分数,证明了Transformer模型在理解上下文方面的优越能力。 AI

影响 展示了Transformer模型在捕捉情感分析上下文方面的有效性,为类似教育人工智能采纳研究提供了基准。

排序理由 学术论文,详细介绍了模型在特定NLP任务上的性能。

在 arXiv cs.CL 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →

印尼学生对高等教育中的人工智能持积极态度

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Happy Syahrul Ramadhan, Ahmad Sahidin Akbar, Karin Yehezkiel Sinaga, Luluk Muthoharoh, Ardika Satria, Martin C. T. Manullang ·

    使用机器学习和基于Transformer的模型分析印尼高等教育中人工智能采纳的情感

    arXiv:2604.27439v1 Announce Type: new Abstract: This study analyzes Indonesian student opinions on the adoption of artificial intelligence in higher education using two approaches: TF-IDF-based machine learning and Transformer-based deep learning. The dataset consists of 2,295 la…

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Martin C. T. Manullang ·

    基于机器学习和Transformer模型的印尼高等教育AI采纳情绪分析

    This study analyzes Indonesian student opinions on the adoption of artificial intelligence in higher education using two approaches: TF-IDF-based machine learning and Transformer-based deep learning. The dataset consists of 2,295 labeled samples, combining 1,154 student opinions …