Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区的一位用户正在寻找全面的排行榜信息，以比较闭源和开源大型语言模型（LLM）。他们希望获得关于哪些模型在本地运行或通过 API 运行时表现最佳的实用见解，以及 70B–350B 参数范围内的大型开源模型是否能提供质量上的飞跃，从而证明其 VRAM 和复杂性要求的合理性。 AI
影响 用户正在寻求关于开源和闭源 LLM 之间实际性能差异的清晰信息，以指导本地部署决策。
排序理由 用户关于 LLM 排行榜和模型性能的查询。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>hey, </p> <p>I’m currently getting enough VRAM to run something in the GLM-5.2 range, but I’m wondering: do we actually have a solid ranking that compares closed-source and open-weight LLMs side by side?</p> <p>I’ve been trying to find a clear “c…