Naomi Scott博士认为，记者应该区分大型语言模型（LLM）和专门构建的机器学习（ML）系统。她认为，LLM对知识产权盗窃、学术欺诈和虚假信息等重大危害负有责任，而ML系统则为科学、医学和工程领域的进步做出了积极贡献。Scott以最近对赫库兰尼姆卷轴的研究为例，该研究使用AI/ML进行墨迹检测，而非语言处理，并强调人类专家在转录方面仍然至关重要。 AI
影响 澄清LLM和ML系统之间的区别，可以使报道和公众对AI的各种应用和风险有更准确的理解。
排序理由 该条目是一位知名人士的观点文章，主张在AI领域区分术语。
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