一项受控实验研究了不同的LLM如何处理各种提示槽中的冲突指令。Qwen 2.5-Coder 3B强烈偏好用户消息中的指令，系统提示和工具描述的影响很小，有时无法产生清晰的输出。相比之下，Claude Haiku 4.5和Claude Sonnet 4.6在指令相同时，无论放置在哪里都能始终遵循指令，但当指令冲突时，它们的行为变得不那么清晰，尽管它们成功执行了工具循环。 AI
影响 理解提示槽的影响对于优化LLM在复杂任务中的性能和可靠性至关重要。
排序理由 该条目详细介绍了一项受控实验，比较了LLM在处理冲突提示指令时的行为。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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