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English(EN) Generative Relightable Avatars

新方法利用扩散模型生成可重照明头像

研究人员开发了生成式可重照明头像(GRA),一种用于创建逼真、自由视角的全身人物渲染的新方法,可在不同环境贴图下进行重照明。GRA采用混合方法,首先在UV空间优化材质参数,以在目标HDR环境贴图下渲染粗糙外观。然后通过前馈模型进行细化,以捕捉姿态相关的动态和照明效果。最后,经过微调的视频到视频扩散模型将这些渲染转换为详细、时间连贯的视频,并采用错误循环策略生成更长的序列。 AI

影响 这项研究推动了用于3D头像创建的生成模型,可能对虚拟现实和内容生成产生影响。

排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新颖的可重照明头像生成方法的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新方法利用扩散模型生成可重照明头像

报道来源 [1]

  1. Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) ·

    Generative Relightable Avatars

    We present Generative Relightable Avatars (GRA), a person-specific method for photorealistic free-view rendering and environment-map relighting of full-body humans. We postulate that modeling fine-grained appearance details is inherently a one-to-many problem that can benefit fro…