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English(EN) Azure Databricks for MLOps and Feature Engineering at Scale with Apache Spark, Delta Lake, and…

Azure、AWS、GCP 上的 MLOps CI/CD 和特征工程 · 跟踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

该集群探讨了在 Azure、AWS 和 GCP 等主要云平台上实现 MLOps 中的 CI/CD 管道。它强调了 MLOps 与传统 DevOps 的区别，强调了特征工程和可扩展数据处理的重要性。Azure Databricks 结合 Apache Spark 和 Delta Lake 等技术，被认为是管理大规模特征工程和 MLOps 工作流的关键工具。 AI

影响 这些文章提供了关于构建和扩展 MLOps 管道的见解，这对于高效的 AI 开发和部署至关重要。

排序理由 这些文章讨论了使用特定的云平台和技术实现 MLOps 和 CI/CD 管道，这属于 AI 工具和基础设施的范畴。

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Azure、AWS、GCP 上的 MLOps CI/CD 和特征工程 · 跟踪 2 个来源

报道来源 [2]

  1. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Sergii Levshchanov ·

    MLOps 的 CI/CD：在 Azure、AWS 和 GCP 中的实现方式

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://medium.com/@sergiilevschanov/ci-cd-for-mlops-how-its-implemented-in-azure-aws-and-gcp-b3d22a475d3f?source=rss------mlops-5"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/833/1*bJTVPoSnRx6wVsdvLHgHDg.png" …

  2. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Jubin Soni ·

    Azure Databricks 助力大规模 MLOps 和特征工程，支持 Apache Spark、Delta Lake 等…

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://medium.com/codetodeploy/azure-databricks-for-mlops-and-feature-engineering-at-scale-with-apache-spark-delta-lake-and-ede901407f54?source=rss------mlops-5"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/100…

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