当前的人工智能自动化方法通常依赖于孤立的机器人，这些机器人很脆弱，并且由于平台更新而需要持续维护。一个更健壮的解决方案是将自动化视为一个互联节点的网络。这种基于网络的方法能够自我纠正、数据重路由和组件替换，最终将人工智能从脚本集合转变为有弹性的基础设施。 AI
影响 采用基于网络的人工智能自动化方法可以带来更稳定、可扩展的人工智能系统，并降低维护开销。
排序理由 该条目讨论了人工智能自动化策略的概念性转变，而不是具体的事件或发布。
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Isolated bots act as single-point tools; a changed form field or platform update breaks the flow and forces constant patches. Treating automation as a network of nodes creates a self-correcting system🔄 that reroutes data, replaces failing components and aligns output with busines…