一个技术项目已成功使现代大型语言模型（LLMs）运行在旧的NVIDIA Kepler GPU上，具体来说是一块GTX 770，这些GPU通常被认为已经过时。这是通过修补专有的NVIDIA驱动程序以支持更新的Linux内核编译，并修改CUDA库中的特定指令来绕过初始化错误来实现的。此举旨在减少电子垃圾，并通过延长旧硬件在AI推理任务中的使用寿命来展示实际的系统工程能力。 AI
影响 延长了硬件在AI推理方面的可用性，可能为个人和小组织降低成本和电子垃圾。
排序理由 文章描述了一个在旧硬件上运行现有软件的技术性技巧，这是一个与工具相关的用例，而不是新的发布或重要的行业事件。
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