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DeepSeek 发布 V4 模型，支持百万 Token 上下文并采用 MoE 架构 · 跟踪 3 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [3 个来源] ·

DeepSeek 发布了其 DeepSeek-V4 系列的预览版本，其中包括两个混合专家（MoE）语言模型：DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash。这两个模型都支持令人印象深刻的百万 Token 上下文长度，并采用了混合注意力机制等架构升级以提高效率，以及流形约束超连接（mHC）以增强稳定性。这些模型可通过 Transformers、vLLM 和 SGLang 等各种库和推理提供商使用，并提供了集成说明。 AI

影响 这些模型在上下文长度和效率方面突破了界限，有可能在长上下文 AI 领域实现更复杂的应用和研究。

排序理由 前沿实验室模型发布，附带系统卡和技术细节。

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DeepSeek 发布 V4 模型，支持百万 Token 上下文并采用 MoE 架构 · 跟踪 3 个来源

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前沿实验室模型发布，附带系统卡和技术细节。
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