一位Reddit用户批评Fal在HuggingFace上发布了超过999个风格LoRAs，称它们是“一堆垃圾”。用户Dever声称这些LoRAs训练不足，缺乏多样化的数据集，简单的提示词就能证明其性能不佳。为了证明这一点，Dever使用触发词“n0t_f4l”为Krea2训练了两个风格LoRAs，一个训练了100步，另一个训练了1000步，并提供它们进行比较。 AI
影响 凸显了AI模型发布中潜在的质量控制问题以及正确训练方法的重要性。
排序理由 用户对公司产品发布的批评。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1ugmx26/999_piles_of_garbage_why_fal/"> <img alt="999 piles of garbage - why fal ?" src="https://preview.redd.it/dpljet45kp9h1.png?width=140&height=38&auto=webp&s=16b4dff3af8cf10d2f7649bd72bc2…