开发人员可以创建一个本地AI编码助手,该助手可以索引其整个代码库,并提供基于其特定代码的答案,而无需将任何数据发送到站外。这种方法称为检索增强生成(RAG),它将代码分解成可管理的部分,将它们转换为本地索引的数字指纹,并在提问时将相关部分馈送给AI模型。这种方法克服了基于云的工具的局限性,这些工具在处理大型代码库时遇到困难,并且通过防止专有代码暴露给外部服务器来引发隐私问题。 AI
影响 使开发人员能够在不泄露专有代码或面临上下文窗口限制的情况下,利用AI进行代码辅助。
排序理由 文章描述了如何为特定应用(本地AI编码助手)设置和使用现有工具,而不是发布新产品或研究。
- Apple Inc.
- Claude 3
- GPT-4
- Jan
- Linux
- Llama 3
- LM Studio
- MacBook Pro
- Microsoft Windows
- Mistral AI
- Ollama
- OpenAI
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