作者认为，不应期望大型语言模型（LLM）在软件开发中独立做出架构决策或选择最佳实践。相反，LLM 的运作方式是根据提示预测可能的标记，这意味着它们会执行用户明确要求的内容。文章强调，开发者应提供详细的指令，包括具体的库、模式和标准，而不是模糊的命令。这种方法可确保人工智能充当生产力倍增器，执行开发者的决策而不是替开发者做决策，从而避免不必要的复杂性或不想要的依赖关系等意外后果。 AI
影响 开发人员应专注于向人工智能工具提供详细的提示，指导其执行，而不是期望其独立做出决策。
排序理由 讨论人工智能在软件开发中作用的观点文章。
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