在多智能体AI系统中，审计比单智能体系统复杂得多。使用共享日志记录所有智能体交互的常用方法通常不足以进行有效审计。关键问题不在于工具的正确性，而在于智能体之间的交接过程，即一个智能体将任务委托给另一个智能体。文章提出了一种解决方案：交接收据，一种在委托时创建的结构化记录。该收据应包含父子运行ID、明确委托的任务、继承的范围与使用的范围、凭证身份以及策略决策等详细信息，为每个智能体的行为和责任提供清晰的审计线索。 AI
影响 强调了多智能体AI系统中一个关键的审计挑战，并提出了一种改进可追溯性和问责制的新机制。
排序理由 该条目讨论了一个概念性问题并为多智能体AI系统提出了解决方案，而不是宣布新的发布或事件。
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