AWS 在 Amazon Bedrock 上推出了视频语义搜索的新功能，利用了 Amazon Nova 系列模型。第一篇博文详细介绍了如何使用模型蒸馏，通过一个更大的‘教师’模型（Nova Premier）来训练一个更小、更高效的‘学生’模型（Nova Micro）。这个过程显著降低了超过 95% 的推理成本和 50% 的延迟，同时保持了复杂搜索意图路由的高准确性。第二篇博文侧重于使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings，它可以直接将文本、音频和视频等各种数据类型处理到共享的语义向量空间中，从而提高视频内容的检索准确性和成本效益。 AI
排序理由 这些博文描述了视频语义搜索的新技术和模型应用，包括模型蒸馏和多模态嵌入，代表了人工智能研究和产品开发的进步。
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