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IBM Granite 发布两款基于 ModernBERT 的多语言嵌入模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

IBM 的 Granite 部门发布了两款新的多语言嵌入模型，一款拥有 9700 万参数，另一款拥有 3.11 亿参数。这些模型基于 ModernBERT 架构，支持 200 多种语言，上下文窗口为 32,000 个 token。它们专为检索、搜索和相似性任务等应用而设计，并可在 Hugging Face 的 Text Embeddings Inference 平台上立即获得支持。 AI

影响 扩展了开源多语言嵌入选项，可能提高搜索和检索任务的性能。

排序理由 来自非前沿实验室的新模型发布，并提供开源支持。

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IBM Granite 发布两款基于 ModernBERT 的多语言嵌入模型

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来自非前沿实验室的新模型发布，并提供开源支持。
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报道来源 [1]

  1. X — Hugging Face TIER_1 English(EN) · Hugging Face ·

    RT Alvaro Bartolome：IBM Granite 发布了两款多语言嵌入模型，参数分别为 9700 万和 3.11 亿 🤏🏻 基于 ModernBERT，支持 200 多种语言...

    RT Alvaro Bartolome<br />IBM Granite just released two multilingual embedding models with 97M and 311M parameters 🤏🏻<br /><br />ModernBERT-based, 200+ languages, 32K context, and built for retrieval, search, similarity, and code.<br /><br />And... day-zero support on Text Embeddi…

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