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English(EN) RT Alvaro Bartolome: IBM Granite just released two multilingual embedding models with 97M and 311M parameters 🤏🏻 ModernBERT-based, 200+ language...

IBM Granite 发布两款基于 ModernBERT 的多语言嵌入模型

IBM 的 Granite 部门发布了两款新的多语言嵌入模型,一款拥有 9700 万参数,另一款拥有 3.11 亿参数。这些模型基于 ModernBERT 架构,支持 200 多种语言,上下文窗口为 32,000 个 token。它们专为检索、搜索和相似性任务等应用而设计,并可在 Hugging FaceText Embeddings Inference 平台上立即获得支持。 AI

影响 扩展了开源多语言嵌入选项,可能提高搜索和检索任务的性能。

排序理由 来自非前沿实验室的新模型发布,并提供开源支持。

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IBM Granite 发布两款基于 ModernBERT 的多语言嵌入模型

报道来源 [1]

  1. X — Hugging Face TIER_1 English(EN) · Hugging Face ·

    RT Alvaro Bartolome: IBM Granite just released two multilingual embedding models with 97M and 311M parameters 🤏🏻 ModernBERT-based, 200+ language...

    RT Alvaro Bartolome<br />IBM Granite just released two multilingual embedding models with 97M and 311M parameters 🤏🏻<br /><br />ModernBERT-based, 200+ languages, 32K context, and built for retrieval, search, similarity, and code.<br /><br />And... day-zero support on Text Embeddi…