当前大型语言模型（LLM）的成本结构从长远来看是不可持续的。这是因为训练和推理需要大量的计算资源和能源，从而推高了运营费用。如果没有效率上的重大突破或部署策略的转变，先进AI能力的广泛采用和可及性可能会受到这些不断上涨的成本的阻碍。 AI
影响 LLM不断上涨的成本可能会限制其广泛采用和可及性，从而可能减缓创新和应用开发。
排序理由 该集群包含两篇相同的帖子，链接到一个讨论LLM成本可持续性的观点文章，而不是主要发布或重要的行业事件。
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