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English(EN) CoVStream: Edge-Cloud Collaboration for Understanding of Long Video Streams

CoVStream框架通过边缘-云协同优化长视频分析

提出了一种名为CoVStream的新框架,以应对边缘和云计算处理长视频流的挑战。这种协同方法旨在通过边缘设备将原始视频提炼成紧凑的特征和语义字幕,从而降低带宽成本并提高效率。云服务器随后整合这些数据进行重度推理,从而在保持高精度的同时显著节省带宽。 AI

影响 该框架可以显著降低实时视频分析的带宽要求,从而在边缘设备上实现更复杂的AI功能。

排序理由 这是一篇详细介绍视频流处理新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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CoVStream框架通过边缘-云协同优化长视频分析

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Xu Liu, Guikun Chen, Zihao Yan, Kanzhi Wu, Wenguan Wang ·

    CoVStream: Edge-Cloud Collaboration for Understanding of Long Video Streams

    arXiv:2606.22804v2 Announce Type: replace Abstract: Long, continuous video streams are an increasingly critical driver of multimedia intelligence. Existing efforts often handle long videos with a sample-encode-reason approach using large models. However, they overlook a crucial d…