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English(EN) DinoLink: A Token-Centric Representation Compression Framework for Bandwidth-Constrained Collaborative V2X Perception

DinoLink框架大幅降低V2X感知带宽需求

研究人员推出DinoLink,一个新颖的框架,旨在压缩在严格带宽限制下运行的车联网(V2X)感知系统中的表示数据。该方法用离散语义通信取代原始像素数据的传输,实现了车辆与云之间的协同推理。DinoLink采用双稀疏架构,修剪背景Token并将特征量化为紧凑索引,从而在窄带环境中显著降低比特率并加快处理速度。 AI

影响 该框架有望通过克服当前的带宽限制,在车辆中实现更复杂的实时AI驱动感知。

排序理由 详细介绍V2X感知新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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DinoLink框架大幅降低V2X感知带宽需求

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Tianle Zhu, Haohua Que, Handong Yao, Hongyi Xu, Zhipeng Bao ·

    DinoLink: A Token-Centric Representation Compression Framework for Bandwidth-Constrained Collaborative V2X Perception

    arXiv:2606.26398v1 Announce Type: new Abstract: High-precision remote perception is often hindered by the severe bandwidth constraints of Vehicle-to-Everything (V2X) networks. We propose \textit{DinoLink}, a token-centric compression framework that replaces raw pixel streaming wi…