研究人员开发了一种新颖的方法，利用fMRI数据分析认知任务之间的关系，将先前的单源迁移学习模型扩展到多源框架。这种新方法利用布尔整数规划（BIP），检查了23个人类连接组项目（Human Connectome Project）的任务状态，并训练了超过一千个特定任务和迁移模型。研究结果表明，运动状态在其自身范式内迁移良好，但对非运动任务的支持有限，这表明存在一个共享的传感运动执行系统。研究还强调，在预算限制下，工作记忆状态会得到优先考虑，这可能是因为它们整合了多种认知过程。 AI
影响 这项研究促进了对认知任务关系的理解，有可能为设计更复杂的AI系统提供信息，使其能够更好地模拟人类认知。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新研究方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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