研究人员开发了HOB，这是一种新颖的竞价策略，旨在优化跨不同在线渠道的广告活动。HOB通过使边际成本可计算和可对齐，解决了不同拍卖机制、定价格式和竞价惯例的复杂性。该策略采用零膨胀指数分布来模拟获胜价格的不确定性，从而实现了非统一第一价格拍卖的高效竞价方法。HOB已在一个大型商业DSP上部署，并在遵守广告支出回报率限制的同时，将GMV提高了3.0%。 AI
影响 HOB优化竞价策略的方法可能会影响AI系统在不同平台上的广告支出和活动表现管理方式。
排序理由 这是一篇详细介绍新算法及其实验验证的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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