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English(EN) Trust in Generative AI for Health Information Consumption and the Effect of Learned Dependency: An Experimental Investigation

研究发现：AI依赖性会增加对错误健康信息的信任度

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项包含两项实验的研究，参与者为大学生和Amazon Mechanical Turk用户，发现对生成式AI的习得性依赖会增加对健康信息的信任度，即使信息是错误的。更依赖AI的参与者更有可能信任不准确的输出。研究得出结论，虽然准确性会提高信任度，但过度依赖AI可能导致判断失误，而简单的文本高亮不足以缓解此问题，这表明需要更好的界面设计来鼓励批判性评估。 AI

影响 过度依赖AI获取健康信息可能导致信任错误信息，凸显了需要更好的界面设计来促进批判性评估。

排序理由 学术论文，详细介绍了关于AI信任和依赖性的实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究发现：AI依赖性会增加对错误健康信息的信任度

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Arif Ahmed, Gondy Leroy, Agrim Sachdeva, Philip Harber, Stephen A. Rains, Seokjun Youn, Prosanta Barai ·

    对生成式AI用于健康信息消费的信任以及习得性依赖效应：一项实验性调查

    arXiv:2606.20605v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Background: Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly used for health information, yet its influence on users' trust calibration remains unclear. Objective: This study examines whether learned dependency o…

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