一项关于使用可穿戴设备进行实时认知负荷评估的研究论文已被撤稿。该研究旨在分析脑电图（EEG）和心率变异性（HRV）数据，以评估中职学生在不同任务下的认知负荷。随机森林模型在认知负荷水平分类中达到了97%的准确率，并在后续实验中展示了跨任务迁移能力。尽管该研究具有潜在的理论和实践意义，但最终被作者撤稿。 AI
影响 这项被撤稿的研究突显了AI在分析生理信号以评估认知负荷方面的潜力，尽管其影响现已受限。
排序理由 该集群包含一篇被撤稿的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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